Deep ensembled voting framework for human activity recognition and validation on video sequences.
Opis bibliograficzny
Deep ensembled voting framework for human activity recognition and validation on video sequences. [AUT.] GUPTA NEHA, GUPTA SUNEET, JAIN VANITA, SINGH NARPINDER, SURI JASJIT S.. Evolving Systems. DOI: 10.1007/s12530-025-09695-9
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Rok:2025
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne
Linki zewnętrzne
PBN
6963d1e2fdbe83599414c9ce
DOI
10.1007/s12530-025-09695-9
Strona WWW
https://link.springer.com/10.1007/s1253…
Identyfikatory
ISSN: 1868-6478
BPP ID: (6, 8461) wydawnictwo ciągłe #8461
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Status: | przed korektą |
|---|---|
| Praca recenzowana: | nie |
| Rekord utworzony: | 18 czerwca 2026 21:35 |
| Ostatnia aktualizacja: | 18 czerwca 2026 21:35 |