Why do we move to the beat? A multi-scale approach, from physical principles to brain dynamics.

Opis bibliograficzny

Why do we move to the beat? A multi-scale approach, from physical principles to brain dynamics. [AUT.] DAMM LOIC, VAROQUI DÉBORAH, COCHEN DE COCK VALÉRIE, DALLA BELLA SIMONE, BARDY BENOÎT. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2019.12.024
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Rok:2020
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

Humans’ ability to synchronize movement with auditory rhythms relies on motor networks, such as cortical areas, basal ganglia and the cerebellum, which also participate in rhythm perception and movement production. Current research has provided insights into the dependence of this action-perception coupling upon the entrainment of neuronal activity by external rhythms. At a physical level, advances on wearable robotics have enriched our understanding of the dynamical properties of the locomotor system showing evidence of mechanical entrainment. Here we defend the view that modelling brain and locomotor oscillatory activities as dynamical systems, at both neural and physical levels, provides a unified theoretical framework for the understanding of externally driven rhythmic entrainment of biological systems. To better understand the underlying mechanisms of this multi-level entrainment during locomotion, we review in a common framework the core questions related to the dynamic properties of biological oscillators and the neural bases of auditory-motor synchronization. Illustrations of our approach, using personalized auditory stimulation, to gait rehabilitation in Parkinson disease and to manipulation of runners’ kinematics are presented.

Identyfikatory

ISSN: 0149-7634
BPP ID: (6, 8056) wydawnictwo ciągłe #8056

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Status:przed korektą
Praca recenzowana:nie
Rekord utworzony:18 czerwca 2026 21:30
Ostatnia aktualizacja:18 czerwca 2026 21:30