A Global Medical Data Security and Privacy Preserving Standards Identification Framework for Electronic Healthcare Consumers.

Opis bibliograficzny

A Global Medical Data Security and Privacy Preserving Standards Identification Framework for Electronic Healthcare Consumers. [AUT.] MISHRA VINAYTOSH, GUPTA KISHU, SAXENA DEEPIKA, SINGH ASHUTOSH KUMAR. IEEE Transactions on Consumer Electronics. DOI: 10.1109/tce.2024.3373912
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Rok:2024
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

Electronic Health Records (EHR) are crucial for the success of digital healthcare, with a focus on putting consumers at the center of this transformation. However, the digitalization of healthcare records brings along security and privacy risks for personal data. The major concern is that different countries have varying standards for the security and privacy of medical data. This paper proposed a novel and comprehensive framework to standardize these rules globally, bringing them together on a common platform. To support this proposal, the study reviews existing literature to understand the research interest in this issue. It also examines six key laws and standards related to security and privacy, identifying twenty concepts. The proposed framework utilized K-means clustering to categorize these concepts and identify five key factors. Finally, an Ordinal Priority Approach is applied to determine the preferred implementation of these factors in the context of EHRs. The proposed study provides a descriptive then prescriptive framework for the implementation of privacy and security in the context of electronic health records. Therefore, the findings of the proposed framework are useful for professionals and policymakers in improving the security and privacy associated with EHRs.

Identyfikatory

ISSN: 0098-3063
BPP ID: (6, 8014) wydawnictwo ciągłe #8014

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Status:przed korektą
Praca recenzowana:nie
Rekord utworzony:18 czerwca 2026 21:29
Ostatnia aktualizacja:18 czerwca 2026 21:29