BloomACS: Bloom Filter-Based Access Control Scheme in Blockchain-Enabled V2G Networks.

Opis bibliograficzny

BloomACS: Bloom Filter-Based Access Control Scheme in Blockchain-Enabled V2G Networks. [AUT.] MIGLANI ARZOO, KUMAR NEERAJ. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/tits.2024.3421562
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Rok:2024
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

Recent advancements in Vehicle-to-Grid (V2G) lead to efficient service provisions, such as eco-friendly environment, demand response management, charging, and discharging to the end-users. However, security and privacy preservation for the aforementioned services are key challenges keeping in view of the dependency on the existing centralized security architectures which are not resilient to fault tolerance due to a single point of failure. Hence, there is a need to design new efficient security solutions for the current V2G network, so as to provide seamless services to the end-users. Motivated by these, in this work, we proposed a bloom filter-enabled smart contract-based scheme for access control in V2G environment. In comparison to complex signature-based cryptographic techniques, we propose bloom filter-based authentication for the registered nodes for efficient storage and searching of stored data on the blockchain network. We also designed the Proof-of-Authority (PoA) consensus mechanism, which selects authority nodes dynamically to verify various transactions on the blockchain network. To validate the proposal, we implemented it on the Ethereum network on benchmark datasets using various evaluation parameters such as- latency, throughput, false positive probability, and gas cost.

Identyfikatory

ISSN: 1524-9050
BPP ID: (6, 7658) wydawnictwo ciągłe #7658

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Status:przed korektą
Praca recenzowana:nie
Rekord utworzony:18 czerwca 2026 21:24
Ostatnia aktualizacja:18 czerwca 2026 21:24