The Role of Artificial Intelligence Recruitment and Quality to Explain the Phenomenon of Employer Reputation.

Opis bibliograficzny

The Role of Artificial Intelligence Recruitment and Quality to Explain the Phenomenon of Employer Reputation. [AUT.] KOT SEBASTIAN, BILAN SVITLANA, HASEEB MUHAMMAD, MIHARDJO LEONARDUS W. W., HUSSAIN HAFEZALI BIN IQBAL. Journal of Business Economics and Management. DOI: 10.3846/jbem.2021.14606
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Rok:2021
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

The prime contribution of current research entails the explanation of role of artificial intelligence based human resource management function to determine the employer reputation among pharmaceutical industry of Indonesia. The study intends to examine the empirically investigation the role and impact of artificial intelligence-based recruitment and artificial intelligence-based quality to determine the employer reputation with mediating role of artificial intelligence adoption. The study contributes to the body of knowledge and claims to be novel in explaining the AI based HR function to explain the phenomenon of employer reputation. The study examined the empirical investigation between AI based recruitment and AI based quality to influence the AI adoption that further predicts the phenomenon of employer reputation. The study was conducted on pharmaceutical industry of Indonesia and convenience sampling was used for data collected and Smart-PLS was utilized for data analysis. The study found that AI based recruitment and quality significantly influences the AI adoption and further it influences the employer reputation. The mediation role of artificial intelligence adoption is significant where it is found that artificial intelligence mediates the relationship between artificial intelligence recruitment and employer reputation, with similar significant mediation role between artificial intelligence quality and employer reputation.

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

ISSN: 1611-1699
BPP ID: (6, 7363) wydawnictwo ciągłe #7363

Metryki

70,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Index Copernicus
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Status:przed korektą
Praca recenzowana:nie
Rekord utworzony:18 czerwca 2026 21:20
Ostatnia aktualizacja:18 czerwca 2026 21:20